系列文章 Zookeeper实现参数的集中式管理 JMS实现参数的集中式管理 Redis实现参数的集中式管理 前言 上一篇文件JMS实现参数的集中式管理中使用JMS作为中间层，利用的JMS的发布订阅功能实现了对参数的集中式管理；同样分布式缓存Redis也提供了类似的 发布订阅功能，并且Redis本身提供了缓存和持久化的功能，本文将介绍通过Redis实现简单的参数集中式管理。 Maven引入 Spring相关的jar引入参考上一篇文章 目标 1.可以同时配置监听多个节点如/app1,/app2； 2.希望只需要配置如/app1，就能够监听其子节点如/app1/modual1以及子节点的子节点如/…
阅读全文 »摘要 学习了一下redis的网络通信协议，准备用netty来模拟接受redis客户端发送过来的协议，进行简单的回复 Redis的客户端与服务端采用叫做 RESP(Redis Serialization Protocol)的网络通信协议交换数据，客户端和服务器通过 TCP 连接来进行数据交互， 服务器默认的端口号为 6379 。客户端和服务器发送的命令或数据一律以 \r\n （CRLF）结尾。 RESP支持五种数据类型： 状态回复（status reply）：以“+”开头，表示正确的状态信息，”+”后就是具体信息，比如： 其实它真正回复的数据是：+OK\r\n 错误回复（error reply…
阅读全文 »redis被大量用在分布式的环境中，自然而然分布式环境下的锁如何解决，立马成为一个问题。例如我们当前的手游项目，服务器端是按业务模块划分服务器的，有应用服，战斗服等，但是这两个vm都有可能同时改变玩家的属性，这如果在同一个vm下面，就很容易加锁，但如果在分布式环境下就没那么容易了，当然利用redis现有的功能也有解决办法，比如redis的脚本。 redis在2.6以后的版本中增加了Lua脚本的功能，可以通过eval命令，直接在RedisServer环境中执行Lua脚本，并且可以在Lua脚本中调用Redis命令。 使用脚本的好处: 1.减少网络开销：可以把一些要批量处理的功能，发在一个脚本里面执…
阅读全文 »redis提供了2中持久化方式，分别是： RDB方式：可以在指定的时间间隔内，生成数据集的时间点快照（point-in-time snapshot） AOF方式：全称（append-only file）AOF 文件中的命令全部以 Redis 协议的格式来保存，新命令会被追加到文件的末尾。Redis 还 可以在后台对 AOF 文件进行重写（rewrite），使得 AOF 文件的体积不会超出保存数据集状态所需的实际大小。 由于rdb方式是时间间隔内生成一次快照，所有它的耐久度是很低的； aof方式的耐久度得看redis多久将数据fsync到磁盘一次，有三种选项: 选项一：每次有新命令追加到 AOF…
阅读全文 »redis已经应用相当广泛了，但redis本身并没有直接存储对象的方法，我们可以通过转换对象的方式来存储对象。 大致总结了以下几种方案来存储对象： 方案一：序列化对象为二进制 使用redis的接口： 至于序列化方式，我们有很多种选择，比如：Java serialize,Protobuf,或者自己手动序列化都行 方案二：序列化对象为字符串 使用redis的接口： 序列化为字符串，我们也有很多选择：Json(Jackson,FastJson),Xml等方式 方案三：转换对象为Map 使用redis的接口： 将对象转成一个map： 将map转成java对象： 这种方式有一个优势：在更新对象的时候不需…
阅读全文 »单机 redis最主要的适用场景:少量数据存储，高速读写访问，数据全部in-momery 的方式来保证高速访问，同时提供数据落地的功能。 分布式 随着用户量的增长，数据量随之增长，大型网站应用，热点数据量往往巨大，几十G上百G是很正常的事儿，这时候我们需要横向扩展，多台主机共同提供服务，既分布多个redis协同工作。大致有如下几种集群方案： 方案一：Redis官方集群方案Redis Cluster Redis Cluster由3.0版本正式推出，是一种服务器sharding技术，对客户端来说是完全透明的。 Redis Cluster中，Sharding采用slot(槽)的概念，一共分成1638…
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